Image to Text

Распознавание текстовой капчи — картинки

Автоматическое решение графических капч с текстом: отправьте изображение — получите распознанный текст. Быстро, точно и через простое API.

Начать решать

Что такое Image Captcha

Капча картинкой — это классический вид защиты, при котором пользователю показывается картинка с искажённым текстом, цифрами или их комбинацией. Задача — правильно прочитать символы и ввести их в поле. Такие капчи до сих пор широко используются на форумах, сайтах регистрации, платёжных системах и государственных порталах.

Несмотря на появление более сложных систем защиты, текстовые капчи остаются одними из самых распространённых. Они могут содержать шум, перечёркивания, наложение символов, изменение шрифтов и искривление строк — всё это усложняет автоматическое распознавание.

🔤

Буквы и цифры

Латиница, кириллица, цифры и их комбинации — сервис распознаёт любые символьные наборы.

🌀

Искажения и шум

Перечёркивания, волнистые линии, зашумлённый фон — алгоритм справляется с любыми помехами.

🎨

Цветные и сложные

Многоцветные фоны, градиенты, наложение элементов — всё распознаётся с высокой точностью.

Какие изображения поддерживаются

Сервис принимает любые графические капчи, в которых нужно распознать текст на картинке и преобразовать его в строку символов. Решение капч картинок поддерживается для всех основных типов:

🔡

Стандартные

Обычные текстовые капчи с буквами и цифрами на цветном фоне.

💠

Математические

Капчи с арифметическими выражениями: «3 + 7 = ?», «12 − 4 = ?».

🌐

Кириллица

Русские, украинские и другие кириллические символы на изображении.

🔎

Зашумлённые

Сильно искажённые изображения с линиями, точками и перекрытием символов.

Как работает распознавание img to text

Процесс максимально прост: вы отправляете изображение капчи на сервер, а в ответ получаете распознанный текст. Изображение может быть передано в формате base64 или по прямой ссылке. Сервер обрабатывает картинку с помощью нейросетей и OCR-алгоритмов, после чего возвращает готовую текстовую строку.

Получите изображение капчи

Скачайте картинку капчи со страницы или получите её URL.

Отправьте на распознавание

Передайте изображение в API методом POST — в виде base64-строки или ссылки на файл.

Получите текст

Сервер распознаёт символы и возвращает готовый текст (image to text). Среднее время ответа — 1–3 секунды.

Подставьте результат

Вставьте полученный текст в поле ввода на сайте и отправьте форму — капча пройдена.

💡 Для работы через API доступны готовые модули и библиотеки на популярных языках программирования. Подробнее — в документации.

Расширение для браузера

Помимо API, доступно расширение (Extension) для Chrome и Firefox, которое решает текстовые капчи прямо на странице — без написания кода. Расширение автоматически находит изображение капчи, отправляет его на распознавание и вставляет готовый текст в поле ввода. Установка занимает пару минут: достаточно добавить расширение из магазина браузера и ввести API-ключ.

🌐

Chrome Extension

Расширение для Google Chrome — автоматическое распознавание и ввод текста капчи на любых сайтах.

🔥

Firefox Add-on

Модуль для Mozilla Firefox — тот же функционал img to text прямо в браузере.

Преимущества сервиса

Решение текстовых капч через API — это быстро, надёжно и доступно. Сервис подходит как для единичных запросов, так и для массовой автоматизации.

Скорость 1–3 сек

Среднее время распознавания — от 1 до 3 секунд. Идеально для работы в реальном времени.

🎯

Высокая точность

Нейросети и OCR-алгоритмы обеспечивают точность распознавания свыше 95% на стандартных капчах.

💰

Низкая цена

Текстовые капчи — самый доступный тип задач. Оплата только за успешные распознавания.

🔄

Простая интеграция

Готовые библиотеки для Python, Node.js, PHP, C# и других языков. Подключение за 5 минут.

Рекомендации

Для максимальной точности распознавания капч картинок придерживайтесь нескольких правил. Отправляйте изображения в исходном качестве — не сжимайте и не масштабируйте картинку перед отправкой. Если вам известен формат капчи, указывайте дополнительные параметры при отправке запроса — это значительно повышает процент верных ответов.

Подробные примеры интеграции на разных языках программирования доступны в нашей документации.